2026年7月1日至3日，由香港理工大学主办的“第一届土木工程科学机器学习与大模型国际研讨会（The 1st International Workshop on Scientific Machine Learning and Large Models in Civil Engineering, 简称 SMLLM 2026）”在香港顺利召开。本次会议汇聚了国内外土木工程、人工智能及大数据领域的众多顶尖专家、学者与行业代表共160余人，共同探讨前沿科技在传统土木工程中的交叉应用。我院韧性结构与智能建造协同创新团队4名研究生参会。

本次研讨会紧扣时代科技前沿，旨在推动“科学机器学习”与“大语言模型”在土木工程全生命周期中的创新融合发展。会议围绕智能建造、结构健康监测、防灾减灾、工程大数据分析以及大模型驱动的工程设计优化等多个核心主题展开研讨，为广大相关科学研究、工程实践与人才培养的专家学者及行业从业者搭建了高水平的国际化交流平台。

会上，4名研究生分别围绕装配式围护结构多目标优化、基于无人机的施工现场三维重建、工程资料智能审查、施工方案大模型智能生成等研究成果作分会场学术报告：余翔作了题为《Multi-objective intelligent layout optimization for prefabricated external wall panels》的报告；鄢妤丹作了题为《Hybrid attention-enhanced IS-Net for precise mask-guided 3D efficient reconstruction of slender scaffolding components》的报告；张宁作了题为《Ontology-based automated compliance checking for construction document archiving》的报告；赵文茜作了题为《Research on intelligent generation methods for construction schemes based on LoRA-fine-tuned large language models》的报告。

我院一直以来高度重视研究生的国际化视野拓展与学术创新能力培养，积极鼓励研究生参与高水平国际学术交流。本次研究生团队在国际会议分享研究成果，充分体现了我院在土木工程与人工智能交叉学科方向的研究积淀与创新能力。会议期间，同学们与国内外专家学者进行了积极深入的交流，建立了密切的学术联系，对进一步推动土木工程学科的高质量发展、促进新工科人才培养以及提升国际影响力具有重要意义。