2025年9月22日上午，应我院邀请，香港理工大学尹振宇教授莅临我院，作了题为《Data-efficient modelling of soil properties and uncertainty quantification》的学术报告。报告会由土木工程学院院长王刚教授主持，青年教师及研究生代表共50余人参加。

尹振宇教授系统介绍了人工智能与数据科学在岩土工程领域的前沿应用，重点围绕不确定性量化、多源数据融合及智能采样策略等内容，阐述了如何实现高效建模与科学决策支持。具体包括：将不确定性量化嵌入机器学习模型，提升预测可靠性；运用多保真度学习方法融合不同精度数据，降低对高成本数据的依赖；并提出闭环建模策略，结合主动学习与多保真度学习，智能优化数据采集流程，以最少的新增数据显著提升模型性能。案例验证表明，该方法在降低数据需求和经济成本方面效果显著。报告还展示了一款集成化机器学习建模平台，该平台具备图形化操作界面，支持无代码完成全流程建模，有效降低了技术使用门槛，有助于推动相关技术在工程与科研中的广泛应用。

报告内容引起了在场师生的浓厚兴趣。在交流环节，师生围绕关键技术问题与尹教授展开深入探讨，尹教授逐一作出详细解答，为大家带来了前沿的学术启发与清晰的科研思路。

报告会现场

主讲人介绍：尹振宇，香港理工大学土木与环境工程系教授。

1997 年获浙江大学建筑工程专业学士学位，之后在浙江嘉华建筑设计有限公司工作 5 年；于 2003 年、2006 年分别获得法国南特中央理工大学岩土工程专业硕士和博士学位（博士期间，2004-2005 年在同济大学开展联合培养）。现任岩土数值计算顶刊IJNAMG主编，4 个国际期刊副主编（Geotechnique、EJECE、Geotechnique Letters、ASCE-IJOM）；6 个以上国际期刊编委（Can.Geot. J.、Acta Geotechnica、Transportation Geotechnics、Computers and Geotechnics、GeoRisk、……）；最近两年在国际岩土三大会刊（Geotechnique、JGGE、CGJ）上发表论文 30 余篇；为国家培养国家级青年人才 10 余名。

尹教授的主要研究方向有：（1）土体宏微观特性及本构关系；（2）岩土工程模型试验及大变形数值分析；（3）人工智能在岩土工程中的应用。